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《自然》論文:餐館健身房咖啡館酒店的新冠病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)最高

孫自法 發(fā)布時(shí)間:2020-11-11 16:47:00來(lái)源: 中國(guó)新聞網(wǎng)

  中新網(wǎng)北京11月11日電 (記者 孫自法)國(guó)際著名學(xué)術(shù)期刊《自然》最新發(fā)表一篇流行病學(xué)研究論文稱,一項(xiàng)根據(jù)美國(guó)數(shù)據(jù)開展的建模研究顯示,重新開放餐館、健身房、咖啡館和酒店會(huì)帶來(lái)最大的新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)傳播風(fēng)險(xiǎn)。

  這項(xiàng)人類移動(dòng)模式預(yù)測(cè)新冠病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)最高的場(chǎng)所的模型顯示,降低上述場(chǎng)館的占用率或能讓預(yù)測(cè)的感染人數(shù)大幅降低。此外,該研究還指出了與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位有關(guān)的感染風(fēng)險(xiǎn)差異。

  為評(píng)估人類移動(dòng)的變化會(huì)如何改變新冠病毒的傳播,論文通訊作者、美國(guó)斯坦福大學(xué)Jure Leskovec和同事利用美國(guó)的移動(dòng)電話數(shù)據(jù)(采集自2020年3月1日至5月2日),繪制出不同的本地社區(qū)中數(shù)百萬(wàn)人的移動(dòng)軌跡。他們將這些數(shù)據(jù)與一個(gè)新冠病毒傳播模型相結(jié)合,從而確定潛在的高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)所和危險(xiǎn)人群。

  他們的模型準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了10個(gè)最大都市區(qū)(如芝加哥、紐約市和舊金山)的每日確診病例數(shù)。這些移動(dòng)數(shù)據(jù)的精細(xì)度讓研究人員可以模擬人們常去的20個(gè)類別近55.3萬(wàn)個(gè)不同地點(diǎn)的每小時(shí)感染情況——這些地點(diǎn)也被稱為“興趣點(diǎn)”。論文作者的模型預(yù)測(cè),這些地點(diǎn)中的少數(shù),如全服務(wù)餐廳,貢獻(xiàn)了大部分的感染病例。比如,在芝加哥都市區(qū),10%的興趣點(diǎn)貢獻(xiàn)了興趣點(diǎn)預(yù)測(cè)感染人數(shù)的85%。

  該模型還預(yù)計(jì),低收入群體較高收入群體更易被感染,因?yàn)樗麄儫o(wú)法大量減少移動(dòng),而且他們?nèi)サ牡胤礁「鼡頂D,這也會(huì)增加感染風(fēng)險(xiǎn)。舉例來(lái)說,相比高收入群體,低收入群體常去的便利店每平方英尺的人數(shù)要高59%,這里的顧客平均停留時(shí)間也要多17%。

  通過模擬哪些人容易在哪些地方受到感染,論文作者還估算了不同的重新開放策略的效果,他們認(rèn)為其模型可以為重新開放的政策制定提供參考。例如,預(yù)測(cè)顯示,將場(chǎng)所占用率控制在其最大容量的20%,能減少80%以上的新增感染,但到店顧客總?cè)藬?shù)只會(huì)減少42%。

(責(zé)編: 賈春玲)

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