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機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始預(yù)測(cè)人類(lèi)生活多個(gè)方面

發(fā)布時(shí)間:2023-12-20 15:21:00來(lái)源: 科技日?qǐng)?bào)

  科技日?qǐng)?bào)北京12月19日電 (記者張夢(mèng)然)《自然·計(jì)算科學(xué)》18日發(fā)表的一項(xiàng)研究描述了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法,該方法能從不同方面準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人類(lèi)生活,包括早死可能性和個(gè)性的細(xì)微差異。該模型或能提供對(duì)人類(lèi)行為的量化認(rèn)知。

  社會(huì)科學(xué)家對(duì)人類(lèi)生活是否能被預(yù)測(cè)的問(wèn)題看法不一。雖然人們對(duì)起到重要作用的社會(huì)人口學(xué)因素已有充分了解,但卻一直無(wú)法對(duì)生命結(jié)局進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

  利用丹麥國(guó)家登記處約600萬(wàn)人的教育、健康、收入、職業(yè)和其他生活事件數(shù)據(jù),丹麥技術(shù)大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法,以構(gòu)建個(gè)體的人類(lèi)生活軌跡。團(tuán)隊(duì)通過(guò)調(diào)整語(yǔ)言處理技術(shù),用類(lèi)似模型中語(yǔ)言的方式表達(dá)人類(lèi)生活。這種方法能以類(lèi)似語(yǔ)言模型捕捉詞語(yǔ)間復(fù)雜關(guān)系的方式生成一個(gè)生活事件的術(shù)語(yǔ)表。他們提出的模型名為“l(fā)ife2vec”,能確定健康相關(guān)診斷、居住地、收入水平等概念之間的復(fù)雜關(guān)系,并用一個(gè)壓縮向量編碼個(gè)人生活,以此作為預(yù)測(cè)生活結(jié)局的基礎(chǔ)。

  研究團(tuán)隊(duì)證明,該模型可預(yù)測(cè)早死率,即年齡組在35歲至65歲的個(gè)體自2016年1月1日起存活4年的概率。另外,其捕捉細(xì)微個(gè)性差異的能力超過(guò)了當(dāng)下先進(jìn)的模型和基線標(biāo)準(zhǔn),表現(xiàn)至少提升11%。

  研究結(jié)果表明,通過(guò)表征社會(huì)結(jié)局和健康結(jié)局之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián),準(zhǔn)確預(yù)測(cè)生活結(jié)局也許是可以做到的。但團(tuán)隊(duì)也強(qiáng)調(diào),他們的研究只是對(duì)可能性的探索,而且只應(yīng)在確保個(gè)人權(quán)利受到保護(hù)的監(jiān)管下才可用于現(xiàn)實(shí)世界。

(責(zé)編:陳濛濛)

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