作者：張 暉（中國人民大學信息資源管理學院博士后，全國科學技術(shù)名詞審定委員會事務中心副主任）

　　近些年來，隨著人工智能、機器學習、機器人、無人機、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、新一代移動通信技術(shù)、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字孿生、下一代互聯(lián)網(wǎng)、元宇宙等新科技、新概念的出現(xiàn)，人們一次又一次憧憬未來將會怎樣？但讓人遺憾的是，大多數(shù)新概念亮相時炫彩奪目，引來資本追捧、社會關(guān)注，可熱度也消散得飛快。究竟什么樣的科技能帶來顛覆性變化？什么樣的科技有實力占據(jù)未來世界的“頭條”？哪些是來自未來世界的科技密碼？這些問題的答案，現(xiàn)在是否有跡可循？

　　新科技的誕生雖有偶然性，但其波浪式的演進卻提示著必然的邏輯。歷史地看，前述的新科技都在試圖解決未來社會的三大問題：“虛”與“實”，“人”與“機”，“時”與“空”。例如，人工智能、機器學習、機器人、無人機等關(guān)注人機關(guān)系；物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字孿生、新一代移動通信技術(shù)，關(guān)注虛實交互；下一代互聯(lián)網(wǎng)、元宇宙，則關(guān)注時空格局。如此，可以大膽預測，下一個新技術(shù)“寵兒”，應該會誕生在對虛實、人機和時空關(guān)系的求索中。近年來，“數(shù)智”理念及技術(shù)受到科技界的廣泛關(guān)注，成為科技前沿的高頻關(guān)鍵詞。究其緣由，它用極其精練的話語解碼了觸手可及的未來——用數(shù)據(jù)溝通虛擬與現(xiàn)實，讓人與機共享智慧，數(shù)據(jù)與智慧結(jié)合以賦能未來。

　　數(shù)據(jù)溝通虛實成為未來時空“主角”

　　電子計算機使數(shù)據(jù)的電子化成為可能。計算機工作時電路通電，每個輸出端就有了電壓，通過模數(shù)轉(zhuǎn)換，電壓高低即是二進制：高電平表示1，低電平表示0。0和1即計算機虛擬世界的“元語言”，對高、低電平的識別，可以實現(xiàn)從模擬電路到數(shù)字電路的轉(zhuǎn)換，這使得數(shù)據(jù)載體從“實”到“虛”成為可能。而二進制的數(shù)字代碼又可以通過諸如磁極的取向、表面的凹凸、光照的有無等在物體上實現(xiàn)物理存儲。在計算機中，所有字符或符號等數(shù)據(jù)都可以用物理狀態(tài)表示，運算簡單，節(jié)省設備。電子計算機以極高速度進行數(shù)據(jù)處理和加工，展現(xiàn)了極大的數(shù)據(jù)運算和存儲能力。例如，圖書情報與檔案學科就通過數(shù)據(jù)電子化實現(xiàn)了削減實體文書的目標，推動傳統(tǒng)領(lǐng)域的研究向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　數(shù)據(jù)的電子化加速了數(shù)據(jù)的資源化。算法、算力和數(shù)據(jù)一起并稱為數(shù)字經(jīng)濟的三大基石，但由于前兩者對資源消耗大，有賴于科技的發(fā)展和人財物投入，相較之下，數(shù)據(jù)成為性價比最高的資源富礦。與此同時，從全球范圍來看，現(xiàn)階段我國的算法和算力資源稟賦遠低于數(shù)據(jù)資源稟賦，而電子化的數(shù)據(jù)具有不因消耗而減少、易于復制與增值的優(yōu)良特性，數(shù)據(jù)流還能有效激活技術(shù)流、資金流和物流，推動生產(chǎn)力的進步和生產(chǎn)關(guān)系的變革，因而數(shù)據(jù)的資源屬性得以日益凸顯。數(shù)據(jù)一躍成為數(shù)字社會的“石油”，成為與土地、資本、技術(shù)比肩的生產(chǎn)要素。也正是因此，傳統(tǒng)的圖書情報與檔案管理已在2022年正式更名為“信息資源管理”。

　　數(shù)據(jù)的資源化進一步推動虛實融合。數(shù)字經(jīng)濟的核心是擁有和利用具有資源價值的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的安全流通與共享是決定數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素和核心生產(chǎn)力。例如，在智慧交通場景下，數(shù)字孿生技術(shù)將靜態(tài)交通基礎(chǔ)設施，如道路、橋梁、隧道、立交、碼頭等和高精地圖網(wǎng)絡，如衛(wèi)星影像、軌道網(wǎng)絡及建筑地塊等，在虛擬世界中建模呈現(xiàn)。依托實時的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對基礎(chǔ)設施的感知，通過高精地圖路網(wǎng)實時映射，透過多種感知數(shù)據(jù)對交通參與方的出行方式、路徑、習慣進行還原與挖掘，實現(xiàn)對交通態(tài)勢的實時感知、對交通安全的實時管控、對合理交通的實時引導，最終實現(xiàn)交通的有效治理。這一切的實現(xiàn)都有賴于資源化利用現(xiàn)實世界、虛擬世界及其交互所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)。沒有數(shù)據(jù)的交互與利用，就不會有物聯(lián)網(wǎng)的廣泛存在。

　　與“數(shù)”有關(guān)的關(guān)鍵詞中，數(shù)據(jù)一躍成為推動社會進步的核心要素，成為政府治理的焦點，在溝通虛實中成為未來時空的“主角”，這是“數(shù)智”技術(shù)的題中應有之義，是理念的變革，是技術(shù)范式的高階轉(zhuǎn)換。

　　人與機器共享智慧共赴未來

　　1950年，圖靈在《計算機器與智能》開篇提出：“我要研究的問題，是‘機器可以思考嗎？’”幾年后，人工智能這個詞在一次研討會上被首次提出。此后的60多年里，在邏輯求解、模擬決策、圍棋競技、無人駕駛等領(lǐng)域，人類不斷見識人工智能發(fā)展的新高度。

　　應該承認，“人工”這一限定詞明確反映了人工智能概念誕生之初的人類視角。機器只是代替人類能自己完成，但又不必或不便自己完成的工作。人類往往對機器完成任務的潛在規(guī)則與實現(xiàn)路徑了如指掌，似乎機器的人工智能天然是人類智慧的一個可控子集。

　　然而，圖靈研究的“機器思考”并不該局限于此，機器是否真的能擁有“智慧”應該才是他最關(guān)心的。國際電工委員會第一術(shù)語技術(shù)委員會目前成立了聯(lián)合工作組正在開展“系統(tǒng)、智慧和數(shù)字”視角下的“智慧”定義共識協(xié)商。目前對“智慧”的特征達成的共識是“具有對信息進行解釋，對變化進行識別和自適應，改進結(jié)果的能力”，而這些特征也正是傳統(tǒng)人工智能所欠缺的。

　　機器系統(tǒng)“智慧”的判定指標其實與人類智慧的特征相差無幾。人能順暢地加工處理環(huán)境信息，并根據(jù)環(huán)境變化做出靈活反應，同時還能結(jié)合實踐經(jīng)驗和知識積累做出各種預測，以指導當前的行動，展現(xiàn)出高等生物的特性。無論是人還是機器，只要能擁有某些必備的核心特點，原則上都會被認為擁有“智慧”，也就是圖靈所說的會“思考”。

　　“智慧”可能為人與機器共有，而并非人類獨有。尤其是在大數(shù)據(jù)背景下，單從信息加工處理的角度來看，機器的效率可以輕松超過人類。如果它還能將加工好的信息處理好，準確流暢地輸出并交互，通過交互進行自我調(diào)適，就很容易超越人類個體。如果機器對信息的處理超過了人類個體，甚至是超過了小規(guī)模人群的總體認知，那么其“智慧”就足夠凸顯了。

　　那么如果“智慧”不再依附于人類而存在，機器會替代人類嗎？如果會替代，那會是多大程度上的替代呢？人們常常以何種職業(yè)會因機器能勝任而消失，來作為衡量人工智能影響力的顯性指標。可以肯定的是，技術(shù)邏輯簡單穩(wěn)定、容易高強度習得的職業(yè)，會因為人工智能的逐步替代而消失。這部分讓渡給機器系統(tǒng)的工作，人類只需要確保技術(shù)倫理的正當性和信息交互的準確性等就已足夠。

　　智能手機的普及在一定程度上說明，人機共存是不可逆轉(zhuǎn)的現(xiàn)實。在可預見的“數(shù)智”時代，未來的人機共存會進一步走向“人機共享智慧”。人與機器之間的關(guān)系，不應被定義為相互替代，而是相互協(xié)作，優(yōu)勢互補，共赴未來。從這個意義上講，“數(shù)智”時代所談論的“智”，并不是傳統(tǒng)意義上機器的人工智能，而是人和機器所共有“智慧”的存量與增量。

　　在“數(shù)智”中看到超越時空的未來

　　“數(shù)智”強調(diào)數(shù)據(jù)的價值，“智慧”的共享，這是“數(shù)智”時代“數(shù)”與“智”的核心含義。但是“數(shù)智”時代絕非僅憑數(shù)據(jù)與“智慧”就足以影響未來，更關(guān)鍵的作用機制是“數(shù)智賦能”，這就涉及“數(shù)智”技術(shù)的底層架構(gòu)和擴散機制。

　　從“數(shù)智”技術(shù)的底層架構(gòu)來看，核心在于將各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。眾所周知，在技術(shù)領(lǐng)域，國際標準是國際通行的技術(shù)語言。2018年9月，國際標準化組織技術(shù)管理局建立了機器可讀標準的戰(zhàn)略咨詢組，確定了以機器為中心的新產(chǎn)品的需求，即機器可讀標準，強調(diào)盡管不同行業(yè)的需求略有不同，標準的格式可以是不同的數(shù)據(jù)類型，但通常更以數(shù)據(jù)為中心，而不是以文檔為中心。

　　通俗地說，轉(zhuǎn)型后的標準化文件將不再依托于紙質(zhì)版本，而是直接面向數(shù)字化場景的數(shù)據(jù)文件。2019年12月，該組織進一步明確了包括流程變革、變革的理由、文化變革、治理、商業(yè)模式、網(wǎng)絡安全、技能、數(shù)字權(quán)利管理在內(nèi)的8個關(guān)鍵改進領(lǐng)域，提出了2020年至2025年在ISO范圍內(nèi)實施的路線圖，還通過全球調(diào)查問卷確定了8291個需要進行轉(zhuǎn)換的ISO國際標準。也就是說，國際標準化工作的未來目標不會止步于紙質(zhì)標準的全球研制與分發(fā)，而是聚焦標準數(shù)據(jù)的有效利用。

　　顯而易見，不同領(lǐng)域標準的術(shù)語協(xié)調(diào)統(tǒng)一，自然而然也成為首先需要解決的難題。在上述標準轉(zhuǎn)換實施指南中，術(shù)語標準就被認為是最需要和最適合轉(zhuǎn)換的一類標準。誠然，“數(shù)智”時代的到來離不開跨系統(tǒng)的信息溝通，術(shù)語是能兼顧科技領(lǐng)域人與人溝通、人與機器溝通、機器與機器溝通的可靠知識載體，而術(shù)語規(guī)范化的目的就是為多樣化的溝通需求提供更精準可靠的知識載體——規(guī)范術(shù)語。

　　在“數(shù)智”背景下，術(shù)語規(guī)范標準成為貫通政策愿景和技術(shù)路線的核心轉(zhuǎn)接口，通過強化跨部門跨領(lǐng)域重大爭議規(guī)范標準的協(xié)調(diào)，發(fā)揮政府權(quán)威規(guī)范術(shù)語數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)資源配置中的基礎(chǔ)作用，進而推動數(shù)據(jù)要素互聯(lián)互動、互信互認、開放共享，促進基于可信知識的智慧不斷涌現(xiàn)。

　　從“數(shù)智”技術(shù)的擴散機制來看，術(shù)語規(guī)范化、標準化領(lǐng)域的“數(shù)智”化，只是未來各行各業(yè)邁向“數(shù)智”化的共識底座，“數(shù)智”技術(shù)還能在實體經(jīng)濟領(lǐng)域直接發(fā)揮作用。我們以“智慧”為檢索詞，在國際三大標準化組織數(shù)據(jù)庫和國家標準庫、國家審定公布名詞庫（術(shù)語在線）中進行檢索，發(fā)現(xiàn)不少領(lǐng)域已經(jīng)試水“數(shù)智”技術(shù)。

　　國際上的實踐領(lǐng)域涵蓋社區(qū)、城市管理、農(nóng)業(yè)、電力、能源、通信、海洋、港口、電視、操作系統(tǒng)、傳感器、停車、零售、交通等。國內(nèi)的實踐領(lǐng)域涵蓋城市、家居、工廠、園區(qū)、電網(wǎng)、礦山、通信、測控、傳感器、操作系統(tǒng)、醫(yī)學影像、藥物、材料等。由此可見，“數(shù)智”技術(shù)在國內(nèi)外應用的早期場景，主要涵蓋城市管理，如能自動優(yōu)化城市資源配置的城市大腦；能源行業(yè)，如能自動采集礦山風險數(shù)據(jù)并提前預警的智慧礦山；電力行業(yè)，如能在遭受沖擊后快速自愈的智慧電網(wǎng)；交通行業(yè)，如根據(jù)流量自動調(diào)控紅綠燈的智慧路網(wǎng)；醫(yī)療行業(yè)，如能在千里之外進行高精度操作的遠程手術(shù)平臺；物流行業(yè)，如能實現(xiàn)無人操作的巨型碼頭、自動分揀并配送的物流機器人等?？梢灶A期，“數(shù)智”技術(shù)未來還將覆蓋更廣闊的領(lǐng)域，甚至是各行各業(yè)，潛力巨大，業(yè)已實現(xiàn)的場景和將來可能應用的場景，已經(jīng)真實地貼合著我們對未來社會的期待。

　　在技術(shù)底座和擴散機制之間，“數(shù)智”技術(shù)依靠高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和高度可靠的知識，實現(xiàn)技術(shù)底座系統(tǒng)和應用場景系統(tǒng)之間的機器可讀、可交換、可操作，通過數(shù)據(jù)進行虛實溝通，讓人機共享智慧，真正將“數(shù)智”技術(shù)的預期能量擴散到未來的每一個應用場景、每一個社會角落，讓人們在“數(shù)智”賦能中看到了超越傳統(tǒng)時空觀的未來社會形態(tài)。

　　讓數(shù)據(jù)的運轉(zhuǎn)走向智慧層面，需要高度規(guī)范化、標準化和高度可流轉(zhuǎn)，數(shù)智技術(shù)的實現(xiàn)還有很長的路要走。當下，則應探索通過健全術(shù)語治理制度、整合術(shù)語數(shù)據(jù)資源、構(gòu)建術(shù)語知識庫、開發(fā)術(shù)語“數(shù)智”技術(shù)和建立術(shù)語生態(tài)體系，有步驟地推動“數(shù)智”技術(shù)率先賦能術(shù)語規(guī)范化標準化工作，為以“數(shù)智”技術(shù)支撐的未來社會提供權(quán)威、優(yōu)質(zhì)的術(shù)語數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　《光明日報》（2023年07月27日 16版）