【環(huán)球視野】

　　作者：蘇紅（中國教育科學(xué)研究院國際教育創(chuàng)新研究室主任、副研究員）

　　近年來，以中美為代表的人工智能第一梯隊(duì)國家和英國、法國、德國、加拿大等人工智能特色發(fā)展國家都在國家層面密集發(fā)布相關(guān)政策規(guī)劃，布局人工智能產(chǎn)業(yè)、研發(fā)和教育，抓住人工智能技術(shù)帶來的發(fā)展機(jī)遇，以期在不久的未來占據(jù)領(lǐng)先位置。

　　美國智庫新美國安全中心去年發(fā)布報(bào)告提出,美國政府必須制定一個(gè)整體而連貫的戰(zhàn)略框架來整合各項(xiàng)戰(zhàn)略計(jì)劃，以保持在技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位?！?021年美國創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)法案》更是旗幟鮮明點(diǎn)出人工智能為關(guān)鍵領(lǐng)域，并將其作為美國應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的重點(diǎn)。

　　強(qiáng)化人工智能教育體系化布局

　　通過政策和法律擴(kuò)大人工智能戰(zhàn)略布局。近年來，美國聯(lián)邦政府密集出臺(tái)國家政策和法案，不斷加強(qiáng)布局，逐步深化落實(shí)，為人工智能教育提供強(qiáng)力政策和法律保障。

　　2016年，美國密集發(fā)布《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》和《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》三份報(bào)告。這些報(bào)告均由白宮科技政策辦公室（OSTP）的國家科技委員會(huì)（NSTC）牽頭起草，應(yīng)對(duì)人才需求變化、聚焦人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域，將人工智能提升到國家戰(zhàn)略高度，為人工智能持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

　　為維持美國在人工智能技術(shù)上的領(lǐng)導(dǎo)地位，2019年和2020年，美國發(fā)布多份人工智能戰(zhàn)略文件，加大人工智能布局，加速人工智能發(fā)展。2019年2月，特朗普簽署《維護(hù)美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位》行政令，隨后發(fā)布《美國人工智能倡議》，闡述了增加研究投入、釋放人工智能數(shù)據(jù)和模型等資源、制定人工智能治理標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建人才隊(duì)伍、參與國際合作等五個(gè)發(fā)展人工智能的重點(diǎn)領(lǐng)域。2019年6月，更新《國家人工智能研究發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》，不僅優(yōu)化了2016年的七個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，還增加了第八項(xiàng)重點(diǎn)領(lǐng)域：擴(kuò)大公私合作伙伴關(guān)系，加速人工智能的發(fā)展。2019年11月，發(fā)布《人工智能倫理道德標(biāo)準(zhǔn)》。2020年，發(fā)布《人工智能倡議首年年度報(bào)告》，回顧在人工智能方面取得的進(jìn)展，提出未來人工智能發(fā)展的長期愿景。美國國防部2020年發(fā)布《人工智能教育戰(zhàn)略》，通過引領(lǐng)人工智能、促進(jìn)人工智能發(fā)展、開發(fā)人工智能工具、增進(jìn)人工智能應(yīng)用、提升勞動(dòng)力人工智能素養(yǎng)等舉措，促進(jìn)人工智能的開發(fā)與應(yīng)用，培養(yǎng)全球人工智能領(lǐng)軍人才，從而保障國家安全，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮以及確保美國人工智能技術(shù)在國際上的領(lǐng)先地位。

　　2021年1月,美國正式頒布《2020年國家人工智能倡議法案》，旨在確保美國在全球AI技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，將美國人工智能計(jì)劃編入法典，保障增加研究投入、獲取計(jì)算和數(shù)據(jù)資源、設(shè)置技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、建立勞動(dòng)力系統(tǒng)及與盟友展開合作。2021年6月，國會(huì)下屬的政府問責(zé)署（GAO）發(fā)布人工智能問責(zé)框架，圍繞治理、數(shù)據(jù)、表現(xiàn)和監(jiān)測(cè)這四個(gè)互補(bǔ)的主題，并對(duì)每個(gè)主題涉及的關(guān)鍵實(shí)踐做法、系列問題和問責(zé)程序等進(jìn)行了闡釋，以幫助確保聯(lián)邦機(jī)構(gòu)和參與人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署和持續(xù)監(jiān)測(cè)的其他實(shí)體負(fù)責(zé)任地使用人工智能，不僅體現(xiàn)了對(duì)人工智能倫理的深切關(guān)注，而且為今后人工智能政策和立法確立了原則和方向。

　　設(shè)立專門機(jī)構(gòu)。為了更好地落實(shí)人工智能國家戰(zhàn)略，2021年1月，根據(jù)《2020年國家人工智能倡議法案》以及《2021財(cái)年國防授權(quán)法案》，美聯(lián)邦政府成立了專門的國家人工智能倡議辦公室，作為未來美國整個(gè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的國家人工智能研究和政策的中心，負(fù)責(zé)監(jiān)督和實(shí)施國家人工智能戰(zhàn)略。2021年6月，拜登政府白宮科技政策辦公室（OSTP）和國家科學(xué)基金會(huì)（NSF）宣布成立“國家人工智能研究資源工作組”，研究建立國家人工智能研究資源的可行性，并制訂路線圖詳細(xì)說明如何建立和維持這種資源。這個(gè)特別工作組由12名來自政府、學(xué)術(shù)界和私營組織的技術(shù)專家組成，將在2022年向國會(huì)提交報(bào)告，就國家人工智能研究資源的所有權(quán)及管理、治理模式、更好地傳播高質(zhì)量政府?dāng)?shù)據(jù)集的機(jī)會(huì)、安全、隱私、公民權(quán)利和自由、維持資源的方案等問題提出對(duì)策建議。該工作組在工作過程中，將整合各界專家和利益相關(guān)者的力量，跨機(jī)構(gòu)合作，利用云計(jì)算資源支持聯(lián)邦政府資助的人工智能研究和開發(fā)。建立國家人工智能研究資源旨在提供一個(gè)共享的國家人工智能研究基礎(chǔ)設(shè)施，為人工智能研究人員和跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的學(xué)生提供可訪問的計(jì)算資源、高質(zhì)量數(shù)據(jù)、教育工具和用戶支持，從而使美國所有不同類型的人工智能研究人員都能平等接觸資源、民主參與探索促進(jìn)人工智能的創(chuàng)新想法。該小組還將起草一份創(chuàng)建人工智能研究資源的戰(zhàn)略文件，在一定程度上能夠讓研究人員安全地訪問從人口統(tǒng)計(jì)到健康狀況和駕駛習(xí)慣的美國人口的匿名數(shù)據(jù)儲(chǔ)存。在全社會(huì)高度重視個(gè)人隱私的環(huán)境下，美國推出這樣一個(gè)舉措，盡管備受質(zhì)疑和壓力重重，但還是一往無前，可見其重要性和政府的決心。

　　加大人工智能人才全民化培養(yǎng)力度

　　組建多元化人工智能人才隊(duì)伍。美國為了持續(xù)領(lǐng)跑全球人工智能發(fā)展，確立了多元化、全民化人工智能人才培養(yǎng)目標(biāo)，全學(xué)段覆蓋，多途徑支持，將專業(yè)跨度從人工智能拓展到科學(xué)、技術(shù)、數(shù)學(xué)和工程等多學(xué)科和跨學(xué)科領(lǐng)域，將培養(yǎng)范圍從拔尖人才擴(kuò)大到包括弱勢(shì)群體在內(nèi)的各學(xué)段學(xué)生和成年勞動(dòng)力在內(nèi)的全民人工智能技能提升。2019年8月，美國國家科學(xué)基金會(huì)（NSF）下屬計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟（簡(jiǎn)稱CCC）與人工智能協(xié)會(huì)聯(lián)合發(fā)布《未來20年美國人工智能研究路線圖》，建議對(duì)全能型勞動(dòng)力隊(duì)伍進(jìn)行重組和培訓(xùn)，包括開發(fā)各級(jí)人工智能課程、實(shí)施高級(jí)人工智能學(xué)位招生和人才留存計(jì)劃，提升少數(shù)群體和弱勢(shì)群體參與度、促進(jìn)新興跨學(xué)科人工智能領(lǐng)域發(fā)展、培訓(xùn)高技能人工智能工程師和技術(shù)人員以及勞動(dòng)力再培訓(xùn)等。在《人工智能倡議首年年度報(bào)告》中，將培養(yǎng)人工智能人才作為一項(xiàng)關(guān)鍵政策和行動(dòng)方針，并提出一系列具體舉措，包括：使教育適應(yīng)未來勞動(dòng)力的需要。其中，要培養(yǎng)對(duì)象包括從技術(shù)新手到能夠使用人工智能工具的人員，以及在人工智能最前沿領(lǐng)域開拓創(chuàng)新的專家。為了讓勞動(dòng)者做好使用人工智能技術(shù)的準(zhǔn)備，政府、企業(yè)和其他組織機(jī)構(gòu)需要更加關(guān)注STEM教育人才領(lǐng)域以及技術(shù)學(xué)徒、再就業(yè)培訓(xùn)，讓他們掌握的技能能夠更好地適應(yīng)行業(yè)發(fā)展需求。

　　強(qiáng)化STEM人才培養(yǎng)。2017年9月，美國教育部長的總統(tǒng)備忘錄強(qiáng)調(diào)對(duì)STEM教育的重視，計(jì)劃每年至少投入2億美元用于促進(jìn)高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)科學(xué)和STEM教育。2018年12月，白宮公布“北極星計(jì)劃”——《規(guī)劃成功路線：美國STEM教育行動(dòng)方略》，提出美國未來五年STEM教育戰(zhàn)略的愿景和目標(biāo)。其愿景即，所有的美國公民都將終身受益于高質(zhì)量的STEM教育，而美國將成為全球在STEM領(lǐng)域的國民素養(yǎng)、發(fā)明創(chuàng)造和勞動(dòng)力就業(yè)方面的領(lǐng)導(dǎo)者。具體目標(biāo)包括：一是為STEM教育的普及建立強(qiáng)大的基礎(chǔ)；二是增加STEM教育的多樣性、公平性和包容性；三是為未來的STEM勞動(dòng)力做好準(zhǔn)備。2020年，美國國家航空航天局投資STEM領(lǐng)域，為美國學(xué)生提供學(xué)習(xí)體驗(yàn)。美國國會(huì)撥款1.2億美元的宇航局STEM參與計(jì)劃，為學(xué)生提供了多種活動(dòng)，包括直接頒發(fā)宇航局實(shí)習(xí)和研究的獎(jiǎng)學(xué)金，挑戰(zhàn)和比賽，教育資源和教育機(jī)會(huì)，對(duì)為開展研究和開發(fā)、能力建設(shè)和創(chuàng)造學(xué)生學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)的教育機(jī)構(gòu)提供競(jìng)爭(zhēng)性獎(jiǎng)勵(lì)等。在宇航局STEM參與辦公室（OSTEM）和各中心及職能機(jī)構(gòu)等組織的共同努力下，豐富多樣的STEM教育活動(dòng)和產(chǎn)品吸引著學(xué)生積極參與，為培養(yǎng)未來STEM人才，全方位提高STEM素養(yǎng)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。《2021年美國創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)法案》以立法形式提出，旨在加大理工科教育投入，推動(dòng)理工科學(xué)員向理工科人力資源轉(zhuǎn)化。該法案提出在國家科學(xué)基金會(huì)（NSF）設(shè)立一個(gè)新的“技術(shù)與創(chuàng)新局”（DTI），加速技術(shù)商業(yè)化，加強(qiáng)美國在關(guān)鍵技術(shù)方面的領(lǐng)導(dǎo)地位，通過獎(jiǎng)學(xué)金和研究金發(fā)放，推動(dòng)STEM勞動(dòng)力培養(yǎng)和發(fā)展。

　　提升全民數(shù)字素養(yǎng)。數(shù)字素養(yǎng)是人工智能時(shí)代的必然要求。美國聯(lián)邦的一項(xiàng)教育戰(zhàn)略計(jì)劃指出，數(shù)字設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)帶來的社會(huì)變革，要求每個(gè)人對(duì)這些技術(shù)或“數(shù)字素養(yǎng)”有基本了解。有效地使用計(jì)算機(jī)或計(jì)算工具進(jìn)行網(wǎng)站創(chuàng)建、視頻編輯、3D打印或操作制造控制系統(tǒng)等活動(dòng)需要更高水平的技能或“計(jì)算素養(yǎng)”。《2021年美國創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)法案》明確規(guī)定，將計(jì)算科學(xué)引入中小學(xué)教育。賓夕法尼亞州蒙托爾學(xué)區(qū)甚至開設(shè)了幼兒人工智能編程課程。美國人工智能協(xié)會(huì)（簡(jiǎn)稱AAAI）和計(jì)算機(jī)科學(xué)教師協(xié)會(huì)（CSTA）聯(lián)合發(fā)起美國AI4K12計(jì)劃，提供資源幫助教師向?qū)W生教授人工智能知識(shí)。美國非營利項(xiàng)目AI-4-All開發(fā)了免費(fèi)在線課程，幫助人們了解人工智能的工作原理，為人工智能領(lǐng)域的弱勢(shì)群體創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)。美國國家科學(xué)基金會(huì)為提升教師、學(xué)生和家長數(shù)字素養(yǎng)，匯編了一系列網(wǎng)絡(luò)課程和資源，包括幫助學(xué)生了解計(jì)算科學(xué)的課程和工具、青年人與數(shù)字媒體互動(dòng)相關(guān)信息、高中和大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)學(xué)生所需的資源，以及面向高中生的新聞和課程宣傳等。

　　經(jīng)費(fèi)和培訓(xùn)計(jì)劃向人工智能領(lǐng)域傾斜

　　持續(xù)資助人工智能研究機(jī)構(gòu)。美國國家科學(xué)基金會(huì)聯(lián)合農(nóng)業(yè)部、國土安全部、交通部等機(jī)構(gòu)，推動(dòng)“國家人工智能研究院”項(xiàng)目。該項(xiàng)目在2020年投入1.4億美元首輪資助了7個(gè)人工智能研究所，在2021年又投入2.2億美元資助11個(gè)新成立的國家人工智能研究所，研究所覆蓋范圍擴(kuò)大到了美國40個(gè)州和哥倫比亞地區(qū)。這些研究所聚焦研究基于人工智能的新技術(shù)，幫助老年人過上更加獨(dú)立的生活，享受更高質(zhì)量的護(hù)理；將人工智能轉(zhuǎn)化為更容易獲得的“即插即用”技術(shù)；通過利用人工智能加強(qiáng)成人在線學(xué)習(xí)；支持弱勢(shì)群體從小學(xué)到博士后階段的STEM教育，提高人工智能研究的公平性和代表性。新成立的11個(gè)研究所將在未來五年內(nèi)各自獲得約2000萬美元的撥款，資助其在人機(jī)交互與協(xié)作、人工智能優(yōu)化進(jìn)步、人工智能和高級(jí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的人工智能、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中的人工智能、人工智能增強(qiáng)學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)和食品系統(tǒng)中的人工智能創(chuàng)新等領(lǐng)域的研究。

　　獎(jiǎng)學(xué)金和培訓(xùn)計(jì)劃向人工智能領(lǐng)域傾斜。《人工智能倡議法案》規(guī)定，機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人應(yīng)在法律允許的范圍內(nèi)，將人工智能作為聯(lián)邦獎(jiǎng)學(xué)金和人才服務(wù)計(jì)劃中的優(yōu)先選擇領(lǐng)域，也就是在人才隊(duì)伍建設(shè)中優(yōu)先考慮人工智能人才，包括優(yōu)先向高中、大學(xué)和研究生群體中掌握人工智能技術(shù)的相關(guān)人才發(fā)放獎(jiǎng)學(xué)金，實(shí)施針對(duì)人工智能人才培養(yǎng)的強(qiáng)化教育和培訓(xùn)計(jì)劃、認(rèn)可和資助早期職業(yè)學(xué)院中的人工智能研究人員，執(zhí)行面向人工智能的服務(wù)獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃，支持人工智能教學(xué)和人工智能課程開發(fā)計(jì)劃等，通過各種激勵(lì)措施將人工智能技術(shù)納入現(xiàn)有培訓(xùn)體系中，促進(jìn)正規(guī)教育和非正式培訓(xùn)的個(gè)性化和自適應(yīng)人工智能學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

　　為確保國家擁有能夠推進(jìn)未來人工智能技術(shù)的高技能專家，聯(lián)邦研發(fā)機(jī)構(gòu)正在資助多項(xiàng)針對(duì)人工智能研究生和博士后研究的獎(jiǎng)學(xué)金和獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃，參與的聯(lián)邦政府機(jī)構(gòu)和研究機(jī)構(gòu)包括國務(wù)院、國家航空航天局、國防部、能源部、農(nóng)業(yè)部、退伍軍人事務(wù)部、國家科學(xué)研究基金會(huì)、國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院等。其中，國務(wù)院的杰斐遜科學(xué)研究員計(jì)劃，面向具有美國公民身份、擁有美國高等院校終身教職的科學(xué)家和工程師，杰斐遜科學(xué)研究員在美國國務(wù)院或美國國際開發(fā)署任職一年，擔(dān)任外交政策問題的科學(xué)技術(shù)顧問，利用自己的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)提供咨詢和教育服務(wù)，增進(jìn)政策官員對(duì)復(fù)雜尖端科學(xué)問題及其對(duì)美國外交政策和國際關(guān)系可能產(chǎn)生的影響的理解。隸屬能源部的費(fèi)米國家加速器實(shí)驗(yàn)室，作為美國最大的高能物理實(shí)驗(yàn)室，為在使用高性能計(jì)算解決復(fù)雜科學(xué)和工程問題的領(lǐng)域攻讀博士學(xué)位的學(xué)生提供獎(jiǎng)學(xué)金。更重要的是，該項(xiàng)目將來自不同的科學(xué)和工程學(xué)科，但都有興趣在研究中使用計(jì)算機(jī)，希望在推進(jìn)研究的同時(shí)對(duì)國家產(chǎn)生影響的研究者聚集起來，培養(yǎng)了一個(gè)由博士生、校友、能源部實(shí)驗(yàn)室工作人員和科學(xué)家組成的充滿活力的、忠誠的研究共同體。

　　　深化人工智能前沿技術(shù)的融合研究

　　近年來，人工智能和自動(dòng)化為就業(yè)帶來巨大沖擊。身處人工智能和人類智能逐漸融合的時(shí)代，工業(yè)4.0顛覆了所有層級(jí)所需的各種勞動(dòng)力技能。人工智能技術(shù)和自動(dòng)化的快速發(fā)展不僅生成新的產(chǎn)業(yè)和職業(yè)，增加創(chuàng)新機(jī)會(huì)，提高生產(chǎn)率，而且可以將人類從簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)和危險(xiǎn)工作環(huán)境中解放出來，從而有更多時(shí)間和機(jī)會(huì)從事更加安全、高效、更具創(chuàng)新性的工作。與之同時(shí)，人工智能和自動(dòng)化也會(huì)帶來一些問題。隨著智能機(jī)器在美國工作場(chǎng)所普及，一些日常工作和體力勞動(dòng)將被機(jī)器取代，涉及社會(huì)情感、創(chuàng)造力、技術(shù)和更高認(rèn)知技能的工作需求增長，幾乎每個(gè)人的日常工作性質(zhì)都可能發(fā)生變化。如果不能適應(yīng)這種變化，勞動(dòng)者將會(huì)面臨技能和職業(yè)不匹配的問題，被迫轉(zhuǎn)崗或失業(yè)，從而導(dǎo)致一系列的社會(huì)問題。

　　為了讓勞動(dòng)者勝任當(dāng)下和未來的工作，研究人工智能對(duì)工作的影響和未來趨勢(shì)顯得尤為關(guān)鍵。尤其是在后疫情時(shí)代，疫情加速企業(yè)推進(jìn)應(yīng)用人工智能和自動(dòng)化進(jìn)程。國際勞工組織《2021年世界就業(yè)和社會(huì)展望趨勢(shì)報(bào)告》中指出，預(yù)計(jì)2022年全球失業(yè)人數(shù)將達(dá)到2.05億，大大超過2019年1.87億的水平，相當(dāng)于5.7%的失業(yè)率。麥肯錫《失業(yè)與就業(yè)：自動(dòng)化時(shí)代勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變》報(bào)告指出，在對(duì)46個(gè)國家的預(yù)測(cè)顯示，到2030年，幾乎三分之一的工作活動(dòng)可能會(huì)被取代。其中，受較高工資率的影響，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體比發(fā)展中國家更容易受到自動(dòng)化的影響。研究認(rèn)為，不同國家和不同崗位受到的沖擊有顯著差別，越是發(fā)達(dá)國家，人工成本高，越有動(dòng)力率先采用機(jī)器人，因而其勞動(dòng)力被機(jī)器人取代的程度會(huì)更快更高。到2030年，被機(jī)器人取代的勞動(dòng)力比率美國高達(dá)23%，中國為16%，全球平均為15%。

　　為了更好地應(yīng)對(duì)不斷變換的工作和工作環(huán)境，美國國家科學(xué)基金會(huì)將人類-技術(shù)前沿未來工作作為未來十大投入構(gòu)想之一，并將其列在首位。2018年12月，美國發(fā)布“人類-技術(shù)前沿未來工作：核心研究”項(xiàng)目指南，提供3000萬美元資助不超過30個(gè)項(xiàng)目，通過相關(guān)融合研究來理解和發(fā)展人類和技術(shù)的合作伙伴關(guān)系，開發(fā)新技術(shù)以提升人類績(jī)效，闡明新興社會(huì)技術(shù)場(chǎng)景，理解新技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)和收益，理解和影響人工智能對(duì)員工和工作的沖擊，促進(jìn)終身、無所不在的學(xué)習(xí)。項(xiàng)目鼓勵(lì)多視角和跨學(xué)科的合作研究，并給出了可能的研究選題范圍，一類是增強(qiáng)身體和認(rèn)知能力，重點(diǎn)探討泛在、智能和自治系統(tǒng)背景下人類和技術(shù)合作伙伴關(guān)系的未來，以及相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，比如人類和機(jī)器智能共生以提高效率、員工生活質(zhì)量、環(huán)境健康或社區(qū)福祉等。還有一類強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)力、工作與生活質(zhì)量、培訓(xùn)和教育，促進(jìn)對(duì)基本社會(huì)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、過程、政策或機(jī)構(gòu)的理解。相關(guān)主題包括深入分析人機(jī)前沿工作的法律、文化和道德因素，技術(shù)對(duì)隱私和安全的影響，勞動(dòng)力偏好以及員工控制和自治等。項(xiàng)目可以探索先進(jìn)的學(xué)習(xí)技術(shù)或網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，同時(shí)研究其對(duì)未來工作和就業(yè)前景的影響。

　　（本文系中國教育科學(xué)研究院中央級(jí)科研院所重點(diǎn)項(xiàng)目“人工智能教育戰(zhàn)略研究”的階段性研究成果，項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：GYB2019007）

　　《光明日?qǐng)?bào)》（ 2022年01月20日 14版）